service04 AIコンサルティング/研修
生成AIを活用し、企業の競争力を高める実践的な教育プログラムを提供しています。
実務に直結するスキルを段階的に習得できる3フェーズ構成の体系的カリキュラムに加え、
研修後もフォローアップやROI分析などを通じて継続支援します。
生成AI時代の人材戦略
企業が直面する生成AI活用における5つの重要課題
人材・スキル不足
AI技術を理解し活用できる人材が圧倒的に不足、既存社員のスキルアップが急務。
セキュリティ・
コンプライアンス
機密情報の漏洩リスク、規制遵守への対応が不十分で導入に踏み切れない。
投資対効果の不透明性
導入コストに対する具体的な効果測定ができず、経営判断に支障をきたしている。
既存業務との統合
現行システムやワークフローとの連携が困難で、部分的な活用に留まっている。
経営層の理解不足
経営層の理解不足による戦略的活用の遅れ、 部門間連携不足による非効率な重複投資が発生している。
データで見る生成AI市場と
活用効果
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日本の生成AI市場規模の推移予想
生成AI市場は今後急速に拡大する見込みであり、2030年には2兆円規模に達すると予測されています。今まさに導入を進めることが、中長期的な競争力確保の鍵となります。
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日本における生成AIの普及率推移
企業規模を問わず生成AIの導入が進んでおり、特に大企業では2025年に普及率が8割を超える見込みです。乗り遅れれば競争力に大きな差がつく可能性があります。
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主要国における企業AI導入率の比較
諸外国と比較して、日本企業の生成AI導入は大きく遅れをとっています。グローバル競争を見据えた早期導入が、今後の事業成長には不可欠です。
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生成AIを活用した場合の業務効率化の比較
生成AIを活用することで、文書作成・データ分析・顧客対応など多くの業務で大幅な効率化が実現可能です。人的リソースの最適化と生産性向上が期待されます。
研修プログラムの概要
目的
- 生成AIについての体系的理解
- 業務への実践的な活用スキル習得
- 組織内での活用推進リーダー育成
対象者
- 経営層：戦略的活用視点の習得
- DX推進担当者：全社展開の推進役
- 一般社員：日常業務での実践的活用
期待される効果
- 業務効率の平均30%向上
- 年間コスト20-40%削減
- イノベーション創出機会の増加
3ステップ構成の体系的
カリキュラム
生成AIの基本概念と可能性の理解
業務への具体的な活用方法の習得
部門別の高度活用と組織展開
研修プログラムの特徴
| 評価項目 | Eye Universeの研修 | 一般的な研修 |
|---|---|---|
| 実践形式 | ハンズオン中心 | 講義中心 |
| カスタマイズ | 業界・業務別対応 | 汎用コンテンツ |
| 事後サポート | 3ヶ月間の無償サポート | なし、もしくは有料 |
| 効果測定 | 定量的KPI設定 | アンケートのみ |
ハンズオン形式
講義だけでなく、実際に生成AIを操作しながら学ぶ実践型研修。理解度と定着率が大幅に向上します。
業務特化型カスタマイズ
業界・業務に特化した事例とワークショップで、自社の課題解決に直結する内容にカスタマイズします。
継続的なサポート体制
研修後も3ヶ月間の質問対応と月次フォローアップで、現場での活用を強力にバックアップします。
AIコンサルティング/
研修の導入事例
簡単導入ステップと
安心サポート
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1
お問い合わせ・無料相談
現状の課題と目標を明確化し、最適な研修内容を設計するための詳細なヒアリングを実施します。
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2
研修プラン作成と概算見積り
カスタマイズされた研修プランのご提案・概算見積りの作成をいたします。
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3
確認・調整
実際の研修内容をご確認いただき、詳細調整をいたします。
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4
契約・研修開始
正式契約後、最短2週間で研修を開始することができます。
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5
研修実施
ハンズオン形式の実践的な研修を通じて、即活用できるスキルを効率的に習得できます。
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5
フォローアップ
研修後3ヶ月間の質問対応と月次フォローアップで、現場での活用を継続的に支援します。
研修前後も安心の
サポート付き
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無料トライアル
1ヶ月間、10名様まで無料でお試し可能です。
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専用ヘルプデスク
導入から運用まで専任チームがサポートします。
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効果保証
成果が出なければ全額返金対応します。
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継続的アップデート
最新AI技術動向の情報提供など継続支援します。
よくある質問
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コンサルティングの目的と成果物は？生成AI活用戦略、ユースケース選定、ROI 試算、PoC 設計、ガバナンス指針、社内教育計画などを文書・ワークショップ形式で納品します。
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最短でどれくらいの期間で依頼できますか？スポット診断パッケージは2週間から、全社導入ロードマップ策定は2–3か月が目安です。
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自社データの安全性は確保できますか？モデルへの入力・学習ログ不保持設定、社内閉域網での検証環境構築など、データ流出リスクをゼロに近づける手段を提示します。
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ROIはどのように算出しますか？業務プロセス削減時間、誤回答率低減、機会損失回避額など数値化し、初期・運用コストとの差分で算定します。
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他社事例を共有してもらえますか？匿名化した業界別ケーススタディを複数ご紹介し、成功要因と落とし穴を比較検討いただけます。
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社内ガイドライン策定も支援可能ですか？はい。リスク分類、利用範囲、プロンプト管理、品質検証手順を網羅したAI利用ポリシー案を作成します。
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導入後の継続的な評価・改善も依頼できますか？年次アセスメント、A/B テスト、モデル再学習計画などを含む継続支援プログラムをご用意しています。